“AI가 그림도 만들어준다는데, 이게 진짜 문제라고?” 최근 SNS를 중심으로 AI 이미지 생성이 폭발적으로 확산되고 있습니다. 2025년 3월, 오픈AI가 이미지 생성 모델을 챗GPT에 통합한 이후, 가입자 수는 5억 명을 돌파했고 서버는 과부하 상태에 돌입했습니다. 단순한 ‘유행’이 아니라, AI 인프라 한계와 저작권 리스크까지 현실화되고 있는 상황. AI 이미지의 시대, 지금 어떤 변화가 일어나고 있을까요?
왜 갑자기 AI 이미지가 이렇게 뜨거운가? 기술의 진화와 SNS 문화의 만남
최근 유행하고 있는 ‘지브리 스타일 프사’, ‘레고풍 인물 이미지’ 등은 전부 AI 이미지 생성 기술로 만들어진 콘텐츠입니다. 오픈AI는 3월 25일 이미지 생성 기능을 챗GPT에 통합하면서, 단순 텍스트 AI에서 멀티모달 AI로의 진화를 본격화했습니다.
국내 사례로는 2023년 출시된 네이버 자회사 스노우의 ‘AI 이어북’ 서비스가 대표적입니다. 셀카 한 장으로 1990년대 미국 졸업사진 스타일의 이미지를 생성해주는 해당 서비스는 유료임에도 불구하고 폭발적인 반응을 얻었으며, 유명 인사들의 사용이 확산되며 한때 GPU 서버 대여가 필요할 정도였습니다.
AI 이미지의 인기 배경엔, 기술 발전뿐 아니라 '공유하고 싶은 콘텐츠'에 대한 대중의 감성적 욕구가 함께 작용하고 있다는 분석입니다.
AI가 뜨면 왜 GPU가 터질까? 인프라 한계가 드러난 현실
이미지 생성 AI는 텍스트 기반 AI보다 훨씬 더 많은 연산을 필요로 합니다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 “GPU가 녹아내릴 정도로 이미지 생성 수요가 폭증하고 있다”고 언급할 만큼, 서버 부담이 현실화되고 있습니다.
국내 역시 대부분 텍스트 기반 AI 중심이기 때문에, 이미지 생성 AI를 자체 구축하기보다는 오픈 API를 구매해 서비스에 탑재하는 방식이 현실적입니다. 문제는 이처럼 글로벌 모델 의존이 커질수록, 데이터 처리 속도·비용·보안 문제까지 따라온다는 점입니다.
AI 인프라 확충은 선택이 아니라 필수가 되고 있으며, GPU 확보 경쟁은 글로벌 기술력 격차의 새로운 변수가 되고 있습니다.
AI 이미지의 법적 리스크는 없을까? '화풍도 저작권?' 논쟁 본격화
현재 AI 이미지 생성 기술은 ▲지브리 ▲심슨 ▲레고 ▲디즈니풍 등 특정 콘텐츠의 시각 스타일을 학습해 비슷한 그림을 만들어냅니다. 문제는 이 과정에서 ‘저작권 침해’ 우려가 커지고 있다는 점입니다.
AI는 기존 데이터를 학습하지만, 화풍 자체는 법적으로 보호받지 않는 경우가 많아 ‘회색지대’로 분류됩니다. 하지만 콘텐츠 원작자의 동의 없이 활용된 경우, 복제 행위에 준하는 저작권 침해 논란이 발생할 수 있다는 게 법조계의 판단입니다.
AI 이미지 생성 시대에는 창작자가 아니라, ‘AI가 창작한 결과물의 법적 주체는 누구인가?’라는 새로운 질문이 우리 앞에 놓였습니다.
AI 이미지 대중화, 지금 우리가 대비해야 할 3가지 핵심 포인트
이제 AI는 글뿐만 아니라, ‘이미지’까지 창작하는 시대입니다. 이에 따라 다음과 같은 실질적 대응 전략이 필요합니다:
- ① 기업은 자체 GPU 인프라 확보 및 AI 활용 가이드라인 마련 필요
- ② 창작자는 저작권 관리 기준과 AI 콘텐츠 구분 기준에 대한 이해도 강화
- ③ 정책 당국은 AI 학습 데이터 및 생성물의 법적 경계 명확화 작업 시급
‘이미지 하나쯤이야’에서 ‘비즈니스와 법의 영역’으로 확장된 지금, AI 이미지 대중화는 곧 시스템의 진화가 필요한 시점임을 보여줍니다.
뉴스만 보고 끝내기엔 아쉽죠?
경제용어도 함께 알아두면 흐름이 더 잘 보입니다.
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